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根据印第安纳大学视光学院进行的新研究，在眼睛中发现的新生物标志物可以解开帮助治疗糖尿病视网膜病变甚至糖尿病的关键。

在早期阶段，糖尿病会在通过常规临床检查检测到变化之前影响眼睛。然而，新的视网膜研究发现，通过专门的光学技术和计算机分析，可以比以前想象的更早地测量这些变化。

检测这种威胁视力的疾病的生物标志物的能力可能会导致早期识别有糖尿病或视力障碍风险的人，并提高医生管理这些患者的能力。该研究发表在PLOS One杂志上。

“糖尿病视网膜损伤的早期检测可以通过无痛方法获得，并且可能有助于及早发现未确诊的患者，以减少未控制的糖尿病的后果，”该研究的合著者、IU 学院的杰出教授 Ann E. Elsner 说。验光。

由视网膜血管变化引起的糖尿病视网膜病变是最常见的糖尿病眼病，也是美国成年人失明的主要原因。从 2010 年到 2050 年，患有糖尿病视网膜病变的美国人人数预计将增加近一倍，从 770 万增加到 1460 万。

这项新研究是目前广泛强调通过应用于视网膜图像的人工智能检测糖尿病视网膜病变的一部分。然而，其中一些算法提供基于比本研究中发现的变化晚得多的特征进行检测。

由于研究中描述的视网膜图像处理算法，IU 主导的方法推进了早期检测。

“许多算法使用糖尿病患者和对照组之间不同的任何图像信息，这些信息可以识别哪些人可能患有糖尿病，但这些可能是非特异性的，”埃尔斯纳说。“我们的方法可以与其他 AI 方法相结合，以提供定位于特定视网膜层或组织类型的早期信息，这允许包含其他算法中未分析的信息。”

Elsner 在她位于 IU 视光学学院 Borish 眼科研究中心的实验室中与她的合著者 Joel A. Papay 一起进行了视网膜图像分析。学校视觉科学项目的学生。他们使用从糖尿病志愿者和健康对照受试者收集的数据。还从加州大学伯克利分校和阿拉米达健康服务不足社区成员的糖尿病视网膜病变筛查中收集了其他数据。